Теория игр, теория графов и сеточное планирование часть 3

программ легко реализуются и используются.
Граф — это непустое множество точек и множество отрезков, оба конца которых принадлежат заданному множеству точек.
Обозначим граф буквой G. Отрезки, соединяющие точки графа, могут быть линейными и нелинейными. Длины отрезков и расположение точек являются произвольными.
Примеры изображения графов
Точки графа называются вершинами, отрезки — ребрами графа. Граф на рис. 6.2, а, в имеет четыре вершины и четыре ребра. Граф рис. 6.3, а имеет 5 вершин и 3 ребра, на рис. 6.3, 6 4 вершины и 6 ребер.
Рис. 3. Примеры изображения графов
Вершины, которые не принадлежат ни одному из ребер, называются изолированными. На рис.3, а граф имеет две изолированные вершины. Вершины графа обозначаются числами или большими буквами, ребра — парами чисел или парами букв.
Примерами графов можно считать схемы дорог, планы выставок, бизнес-планы. Главная их особенность заключается в том, что на схемах графов отображаются только связи между объектами.
Граф называется полным, если каждые две различные вершины соединены одним и только одним ребром, если существуют вершины, не соединенные с ребром, граф называется неполного графа.
Для того чтобы задать полный граф, достаточно знать количество его вершин. Читать

Цели и функции экономической теории часть 1, бойлеры Одесса

принадлежит философии, которая, формируя теоретические основы мировоззрения, дает и ответы на наиболее общие вопросы: что такое природа, человек, в чем заключается специфика их взаимодействия, какие главные приоритеты для человека в его взаимоотношениях с окружающей природной средой. В то же время предметом прикладной социоекологии, считает он, является изучение, моделирования и прогнозирования социоекосистем с целью их оптимизации и управления гармоничным развитием. Читать

Статистические модели и методы

спроса и предложения методом наименьших квадратов. Определите равновесную цену и количество.
Решение. Для определения параметров решаем систему двух уравнений с двумя неизвестными a и Ь.
Для функции предложения вместо х берем данные в строке цены, вместо у — данные в строке предложения.
Для функции спроса: вместо х — данные в строке цены, вместо в -данные в строке спроса.
Промежуточные данные для функции предложения записываем в таблицу.
Промежуточные данные для функции спроса также записываем в таблицу.
Решаем ДВЕ системы уравнений.
Получаем такие уравнения функций предложения и спроса: у = 1,55л: + 4,03; у = -2,77х + 9,56.
Поскольку равновесная цена и количество определяется как координаты точки пересечения прямых спроса и предложения, то решаем еще одну систему линейных уравнений:
Получим х = 1,28, у = 6,014.
Ответ. Равновесная цена составляет 1,28 гр. ед., равновесное количество — 6,014 ед.
В 1971 Ральф Хасби путем эмпирических исследований получил простую нелинейную функцию потребления второй степени [4]: ​​
С = 506 + 0,92у- 0,000014 /.
Предельная склонность к потреблению такой функции равна:
МРС = 0,92 — 0,0028j /.
есть, МРС сама является линейной функцией по доходу и при росте дохода МРС снижается. Читать

Основные этапы становления и развития экономической науки часть 2

Реферат на тему:
Основные этапы становления и развития экономической науки
ПЛАН < br /> 1. Зарождение и эволюция политической экономии
2. Основные направления современной экономической теории
3. Развитие экономической мысли Украины
1. Зарождение и эволюция политической экономии
Экономическая наука как система взглядов, знаний, законов, отражающих хозяйственную жизнь человеческого общества сложилась достаточно недавно — в XVIII-XIX вв. Однако трудно представить, что существовали когда-нибудь времена, в которые людей не интересовали бы проблемы богатства: его получения, накопления, использования и тому подобное. Итак, рассмотрение определенных экономических проблем мы находим в древнейших памятниках истории человечества. Читать

Место и роль человека в рыночной экономике часть 3

редко можно встретить отечественные публикации на эту тему, почти отсутствует соответствующая статистика.
Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что новые технологии порождают экономику, радикально меняет все без исключения стороны жизни, в первую очередь меняет поведение человека. Темпы этих изменений настолько высоки, что значительная их часть просто не успевает быть осмысленной и сформулированной в виде научных теорий. Читать

Прогнозирование с линейной моделью часть 1

Реферат на тему:
Прогнозирование с линейной моделью
Если построена модель адекватна по критерию, то ее применяют для прогнозирования зависимой переменной.
О прогнозировании регресанда говорят тогда, когда во временных рядах прогнозный период наступает позже, чем базовый. Если регрессия построена по пространственным данным, прогноз касается тех элементов генеральной совокупности, находящихся за пределами примененной выборки.
Качество прогноза тем лучше, чем полнее выполняются предпосылки модели в прогнозный временной период, надежнее (вероятнее) оценены параметры модели и более точно определены прогнозные значения регрессоров.
Значение yp для будущего периода или дополнительного элемента вычисляют по формуле (3.1) по известному вектором оцененных параметров а = (а0, а1, а2,., ат) и по вектору значений независимых переменных хp = (1, х1p, х2p ,., хтp), не относятся к базовому периоду. Различают прогноз средней (оценку математического ожидания регресанда) и индивидуальный (оценку определенной реализации регресанда yp, что соответствует моменту p). Читать

Основные критерии экономического прогресса Место и роль товарных бирж в современной системе экономических часть 2

обеспечение данной цели необходимо наличие постоянных экономических н "связей между производителями и потребителями, экономическая взаимозависимость, которая начинается уже тогда, когда приобретенные средства и предметы труда, а заканчивается реализацией продукции или услуг.
Товарное производство и оборот развиваются по двум стадиям: бартерное хозяйство и денежное хозяйство. Читать

Модели распределенного лага часть 1, плинтус

Реферат на тему:
Модели распределенного лага
Понятие лага и лаговых моделей в экономике
Для многих экономических процессов характерно, что эффект от воздействия некоторого фактора на показатель, характеризующий процесс, оказывается не сразу, а постепенно, через некоторое время или в течение некоторого времени. Такое явление называется запаздыванием (задержкой), а промежуток времени, в который наблюдается это запаздывание, — временным лагом, или просто лагом. Читать

Домохозяйства (поисковая работа) часть 2, купить телевизор в Одессе

психической реальностью, которую можно прямо и количественно измерить.
Определенная таким образом полезность имеет сугубо личный, субъективный характер. Французский философ Э. де Кондильяк отмечал: "Итак, из соображений о пользе вещей состоит их ценность, и в зависимости от этих соображений она повышается или снижается. Но если бы стали считать ценность признаком невидносною, неотделимой от вещей и независимым от соображений, то это понятие стало бы только источником плохих размышлений «.
Экономисты неоднократно пытались отказаться от термина» полезность ", который оценочный характер, найти ему лучший соответствие . Российский экономист Н. Бунге предлагал использовать понятие «пригодность». «Потребность в наркотических средствах, — писал он, — неоспорима, но можно сказать, что опиум и гашиш полезны для тех, кто курит, — они только пригодны как вещество для опьянения». Итальянский экономист и социолог В. Парето предложил заменить термин «полезность» неологизмом ophelimite, что означает соответствие между вещами и желаниями. Французский экономист Ш. Жид предлагал использовать термин «желательность», считая, что эта категория «не предусматривает существования в желаний моральных или аморальных признаков, умных или безрассудных». В поддержку термина «желательность» высказывался и известный американский экономист и статистик И. Фишер, отмечая преимущество антонима «нежелательность» по сравнению с «бесполезности». Читать

Метод наименьших квадратов, купить кондиционер в Одессе

Реферат на тему:
Метод наименьших квадратов
Основные допущения
Применение метода наименьших квадратов к общей линейной многофакторной модели (3.1) предусматривает наличие следующих предпосылок:
1) каждое значение случайной составляющей уравнения щ, i = 1,2,., п, является случайной величиной и математическое ожидание остатков ч до-ривнюе нулю < br /> М (и) = 0;
2) компоненты вектора остатков некоррелированы (линейно неза-лежаки) между собой и имеют постоянную дисперсию:
3) объясняющие переменные (регрессоров, факторы модели) некоррелированы с остатками;
4) объясняющие переменные некоррелированы между собой.
Нарушение первой предпосылки означает, что существует систематическое воздействие на зависимую переменную который не учтены в модели. Такую ситуацию можно трактовать как ошибку спецификации, однако наличие свободно-го члена модели дает возможность скорректировать модель так, чтобы обеспечить выполнение первой предпосылки. Читать